岗位伙伴
结合岗位职责和任务背景，分析问题并提出建议。
AI办公室
按岗位配置伙伴，组织业务讨论
说明业务背景，邀请相应岗位的伙伴与专家参与讨论，整理结论、行动计划和待办事项。
行动事项
记录后续工作，交由具备相应能力的伙伴执行，或分派给相关人员。
想天数智平台AI推广销售项目
示例内容岗位伙伴按职责组织工作
客户协作客户资料与跟进
内容运营内容整理与发布
项目交付任务与交付资料
一起讨论当前工作
结合业务背景，整理结论与后续安排。
超级工作台
在同一个工作区内讨论、执行和交付
按项目、伙伴、专家或任务组织工作区，查看执行过程，补充要求并调整内容。对话、资料和产物集中保存，方便后续查阅与交接。
任务执行
说明任务目标，提供背景资料，选择需要的知识、技能和工具。
产物管理
查看生成的内容与文件，检查、修改后用于后续工作。
想天数智平台AI推广销售项目
示例内容客户跟进方案工作区
整理客户沟通材料，形成后续跟进方案。
AI伙伴
客户需求 · 跟进安排
继续补充工作要求
资产仓库与产品库
集中管理知识、技能和产品资料
统一维护知识、技能、提示词和连接器，并按产品归集相关资料。伙伴和专家可使用对应的资料与方法开展工作。
知识与资料
按产品和任务分类整理资料，持续更新内容与版本。
技能与工具
管理已发布技能与可用连接，配置绑定对象、版本及权限。
想天数智平台AI推广销售项目
示例内容知识与资料技能连接器
按产品与任务分类整理
产品资料产品库
业务流程知识
岗位技能技能
专家体系
专业问题，交给对应的专家
专家根据绑定的知识来源提供专业意见，参与咨询和讨论。结论、引用与相关产物保存在工作区，便于核对和使用。
专业咨询
提供问题、背景和相关资料，获取对应专业领域的意见。
引用与依据
查看引用的知识片段和来源，核对结论及适用范围。
想天数智平台AI推广销售项目
示例内容专业咨询问题、背景与相关资料
针对当前业务问题，结合相关知识进行讨论。
结合专业知识给出意见
产品资料岗位知识
接入与配置
按任务配置需要的能力
根据任务配置模型、知识来源、岗位技能和外部工具，并确认各项能力的使用范围。
模型与应用
支持兼容OpenAI接口的模型服务与已发布的Dify应用，可按场景选用。
企业知识
支持本地文档、Dify、站内向量及官网知识等来源；伙伴按配置使用公司级知识。
岗位技能
为伙伴绑定已发布的技能版本，配置任务要求与参考资源。
外部连接
按用途配置CRM、禅道、GitLab MCP或Git连接，并明确数据范围与操作权限。
工作流
配置多环节任务的处理阶段和预算，按任务要求检查执行结果。
工作流程
从任务目标到工作交付
确定目标和资料，查看执行过程，检查最终产物。涉及业务变更时，部分操作需由有权限的人员确认后执行。
确定目标
说明任务、使用对象及预期结果。
准备资料
补充背景资料，选择知识、技能和可用工具。
开展工作
伙伴或专家执行任务，团队可在工作台查看过程、补充要求。
检查结果
核对事实、来源和业务要求，修改不合适的内容。
交付使用
保存、使用或交接产物；需要确认的业务变更，核对后再执行。
AI工作体系常见问题
AI伙伴和专家怎么配合？
伙伴按岗位职责参与日常任务，专家针对专业问题提供意见。两者可以在同一工作台中参与讨论和任务处理。
能用我们现有的AI模型吗？
支持兼容OpenAI接口的模型服务和已发布的Dify应用，可按实际场景配置使用。
企业知识怎么交给AI使用？
产品资料、业务文档和团队经验可以整理为知识来源，并配置给对应伙伴或专家使用。后续可持续更新和维护。
模型和技能有什么区别？
模型负责理解和生成内容；技能规定某类任务的处理要求、方法与参考资源。团队可以将已有流程整理为技能，供伙伴调用。
能连接现有业务系统吗？
可按用途配置CRM、禅道、GitLab MCP或Git等已支持的连接。接入前需确认数据范围、操作能力和权限。
预约体验前，要准备些什么？
说明希望了解的任务和业务场景即可。有现成文档或样例，也可以用于介绍和体验，无需准备完整需求书。